Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
 

Перевод публикуется с сокращениями, автор оригинальной статьи Ilon Adams.

PostgreSQL – это передовая открытая система управления объектно-реляционными базами данных. В основном она используется на предприятиях и поддерживает запросы SQL и JSON.

По данным Stack Overflow, PostgreSQL является второй наиболее используемой СУБД после MySQL в 2021 году. Более 40% из 70 000+ опрошенных предпочитают Postgres базам данных SQLite, MongoDB, Redis и другим.

У пользователя, есть два способа администрирования СУБД:

 
 
  • писать запросы через CLI (не всем это нравится);
  • использовать графический пользовательский интерфейс (GUI) Postgres.

Второй вариант намного удобнее, т. к. он позволяет повысить производительность. Давайте рассмотрим наиболее используемые инструменты GUI.

Что такое GUI PostgreSQL?

Графический интерфейс PostgreSQL – это инструмент управления базами данных PostgreSQL. Он позволяет любому пользователю запрашивать и визуализировать данные, а также манипулировать данными и анализировать их. Вы можете получать доступ к серверам баз данных и перемещаться по ним с помощью графического интерфейса.

Основные причины, по которым пользователи предпочитают графический интерфейс:

  • длинная кривая обучения работе с CLI и сложная адаптация;
  • не очень приятный в использовании интерфейс командной строки;
  • недостаток информации, которую консоль предоставляет за один раз;
  • трудности при просмотре и мониторинге базы данных с помощью консоли.

Использование GUI дает следующие преимущества:

  • ярлыки, которые можно использовать для быстрого доступа к данным;
  • широкие возможности визуализации данных;
  • удаленный доступ к серверу;
  • легкий доступ к операционной системе.

Лучшее программное обеспечение с графическим интерфейсом

Вероятно для кого-то будет неожиданностью, что ориентированное на Postgres приложение pgAdmin не является единственным доступным инструментом.

Прежде всего есть низкоуровневый конструктор внутренних инструментов UI Bakery. Изначально он не был создан для управления Postgres, однако с его помощью вы можете подключить несколько источников данных (базы данных, сторонние приложения, REST API) в одном UI. Bakery обладает широкими возможностями визуализации данных для отображения PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Microsoft SQL, Redis и т.д.

Поскольку UI Bakery ориентирован на веб, не нужно тратить время на его установку и настройку. Вы можете создать графический интерфейс для своей базы, используя ряд готовых компонентов: таблицы, диаграммы, графики, карты, кнопки, выпадающие списки и т.д. Этот процесс занимает минуты или часы вместо недель ручного кодинга.

Подход с низкоуровневым кодом к управлению базами данных гораздо более экономичен и гибок, чем использование традиционных графических инструментов. Тем не менее, давайте рассмотрим и другие продукты.

1. pgAdmin

pgAdmin – кроссплатформенный графический инструмент с открытым исходным кодом.

Плюсы:

  • совместим с Linux, Windows, macOS;
  • позволяет работать с несколькими серверами одновременно;
  • экспорт в CSV;
  • планирование запросов;
  • возможность отслеживать ваши сеансы, блокировки БД с помощью панели мониторинга;
  • ярлыки в редакторе SQL для более удобной работы;
  • встроенный отладчик процедурного языка;
  • тщательная документация и активное сообщество.

Минусы:

  • медленный и не всегда интуитивно понятный пользовательский интерфейс по сравнению с платными конкурентами;
  • тяжелый;
  • высокий порог вхождения;
  • для работы с несколькими базами данных одновременно потребуются продвинутые навыки.

2. DBeaver

DBeaver – инструмент управления PostgreSQL с открытым исходным кодом, поддерживающий коннект к нескольким базам данных.

Плюсы:

  • кроссплатформенность;
  • поддержка более 80 баз данных;
  • визуальный конструктор, позволяющий добавлять запросы без навыков работы с SQL;
  • несколько представлений данных;
  • импорт/экспорт данных в CSV, HTML, XML, JSON, XLS, XLSX;
  • повышенная безопасность данных;
  • полнотекстовый поиск данных и возможность отображения результатов в виде таблиц/представлений;
  • доступен бесплатный тарифный план.

Минусы:

  • низкая производительность по сравнению с конкурентами;
  • слишком частые обновления, что раздражает;
  • после некоторого времени бездействия DBeaver отключается от базы данных.

3. Navicat

Интуитивно понятный (с недавнего времени проприетарный) GUI для Postgres.

Плюсы:

  • простая и быстрая установка;
  • поддержка Windows, Linux, iOS;
  • удобный визуальный конструктор SQL;
  • автодополнение кода;
  • инструмент моделирования данных: управление объектами базы данных, схемами проектирования;
  • планировщик заданий: запускайте задания, получайте уведомления о завершении задания;
  • синхронизация источников данных;
  • импорт/экспорт данных в Excel, Access, CSV и другие форматы;
  • защита данных с помощью SSH и SSL;
  • использование облачных сервисов Amazon, Google и др.

Минусы:

  • низкая производительность GUI;
  • высокая цена по сравнению с конкурентами;
  • одна лицензия ограничена одной платформой (вам понадобятся 2 отдельные лицензии для PostgreSQL и MySQL);
  • множество дополнительных возможностей, требующих времени для изучения.

Navicat

4. DataGrip

Продвинутая IDE для работы с несколькими базами данных, созданная в JetBrains.

Плюсы:

  • кроссплатформенность (поддержка Windows, macOS, Linux);
  • простая навигация по схеме;
  • настраиваемый UI с консолью для обеспечения безопасности выполняемой работы;
  • быстрое обнаружение ошибок;
  • встроенная система контроля версий;
  • поддержка MySQL, SQLite, MariaDB, Cassandra и других;
  • отчеты с возможностью их интеграции с диаграммами и графиками;
  • автодополнение кода.

Минусы:

  • высокая цена;
  • высокое потребление оперативной памяти;
  • сложный процесс отладки ошибок;
  • длинная кривая обучения;
  • не предназначен для использования в качестве облачного веб-приложения;
  • не подходит для одновременного управления несколькими базами данных.

DataGrip

5. HeidiSQL

Инструмент с GUI и открытым исходным кодом для Postgres (и не только). Пока поддерживается только Windows.

Плюсы:

  • простая установка, легковесная по сравнению с конкурентами;
  • поддержка PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB;
  • возможность подключения и управления несколькими серверами баз данных в одном окне;
  • прямой экспорт SQL из одной базы данных в другую;
  • массовый просмотр и редактирование таблиц;
  • автодополнение кода и подсветка синтаксиса;
  • сообщество с активной поддержкой и регулярные обновы;
  • экспорт таблиц и данных в Excel, HTML, JSON, PHP;
  • зашифрованное соединение.

Минусы:

  • не кроссплатформенное приложение;
  • частые проблемы со стабильностью;
  • нет отладчика процедурного языка.

HeidiSql

6. TablePlus

Программное обеспечение с графическим интерфейсом для управления базами данных SQL и NoSQL. С закрытым исходным кодом.

Плюсы:

  • высокая производительность;
  • настраиваемый UI;
  • подсветка синтаксиса;
  • высокий уровень безопасности данных обеспечивается за счет сквозного шифрования в соединении.

Минусы:

  • часто возникают проблемы с UX при работе с другими базами данных, кроме PostgreSQL;
  • недешево, а пробная версия предлагает ограниченную функциональность;
  • поддержка клиентов оставляет желать лучшего.

TablePlus

7. OmniDB

Простой открытый инструмент с GUI для PostgreSQL.

Плюсы:

  • кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS);
  • поддержка PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB;
  • очень отзывчивый и легкий по сравнению с некоторыми альтернативами;
  • автозаполнение SQL;
  • подсветка синтаксиса;
  • возможность создания настраиваемых диаграммы для отображения релевантных метрик БД;
  • встроенная отладка.

Минусы:

  • не самый лучший вариант, если вы работаете с несколькими базами одновременно;
  • отсутствие поддержки и документации.

OmniDB

Заключение: UI Bakery – неочевидный, но мощный вариант

Когда вы выбираете программное обеспечение с GUI, основывайте окончательное решение на нескольких аспектах:

  • размер команды;
  • используемые ОС;
  • тип СУБД;
  • количество баз данных, с которыми вы планируете работать.

DBeaver, DataGrip и HeidiSQL больше подходят для одного человека, работающего с одной базой. Navicat – выбор для команды благодаря возможности совместной работы. Почти все упомянутые инструменты являются кроссплатформенными за исключением HeidiSQL, который поддерживает только Windows.

Низкоуровневая UI Bakery отлично подходит, если вам нужно объединить несколько различных источников данных – будь то базы данных, сторонние инструменты или API.

Похоже, что pgAdmin и другое классическое ПО теряет популярность. Низкоуровневый подход к управлению базами данных позволяет получать гораздо лучшие результаты за меньшее время.

ИСТОЧНИК