Перевод публикуется с сокращениями, автор оригинальной статьи Ilon Adams.
PostgreSQL – это передовая открытая система управления объектно-реляционными базами данных. В основном она используется на предприятиях и поддерживает запросы SQL и JSON.
У пользователя, есть два способа администрирования СУБД:
- писать запросы через CLI (не всем это нравится);
- использовать графический пользовательский интерфейс (GUI) Postgres.
Второй вариант намного удобнее, т. к. он позволяет повысить производительность. Давайте рассмотрим наиболее используемые инструменты GUI.
Что такое GUI PostgreSQL?
Графический интерфейс PostgreSQL – это инструмент управления базами данных PostgreSQL. Он позволяет любому пользователю запрашивать и визуализировать данные, а также манипулировать данными и анализировать их. Вы можете получать доступ к серверам баз данных и перемещаться по ним с помощью графического интерфейса.
Основные причины, по которым пользователи предпочитают графический интерфейс:
- длинная кривая обучения работе с CLI и сложная адаптация;
- не очень приятный в использовании интерфейс командной строки;
- недостаток информации, которую консоль предоставляет за один раз;
- трудности при просмотре и мониторинге базы данных с помощью консоли.
Использование GUI дает следующие преимущества:
- ярлыки, которые можно использовать для быстрого доступа к данным;
- широкие возможности визуализации данных;
- удаленный доступ к серверу;
- легкий доступ к операционной системе.
Лучшее программное обеспечение с графическим интерфейсом
Прежде всего есть низкоуровневый конструктор внутренних инструментов UI Bakery. Изначально он не был создан для управления Postgres, однако с его помощью вы можете подключить несколько источников данных (базы данных, сторонние приложения, REST API) в одном UI. Bakery обладает широкими возможностями визуализации данных для отображения PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Microsoft SQL, Redis и т.д.
Подход с низкоуровневым кодом к управлению базами данных гораздо более экономичен и гибок, чем использование традиционных графических инструментов. Тем не менее, давайте рассмотрим и другие продукты.
1. pgAdmin
pgAdmin – кроссплатформенный графический инструмент с открытым исходным кодом.
Плюсы:
- совместим с Linux, Windows, macOS;
- позволяет работать с несколькими серверами одновременно;
- экспорт в CSV;
- планирование запросов;
- возможность отслеживать ваши сеансы, блокировки БД с помощью панели мониторинга;
- ярлыки в редакторе SQL для более удобной работы;
- встроенный отладчик процедурного языка;
- тщательная документация и активное сообщество.
Минусы:
- медленный и не всегда интуитивно понятный пользовательский интерфейс по сравнению с платными конкурентами;
- тяжелый;
- высокий порог вхождения;
- для работы с несколькими базами данных одновременно потребуются продвинутые навыки.
2. DBeaver
DBeaver – инструмент управления PostgreSQL с открытым исходным кодом, поддерживающий коннект к нескольким базам данных.
Плюсы:
- кроссплатформенность;
- поддержка более 80 баз данных;
- визуальный конструктор, позволяющий добавлять запросы без навыков работы с SQL;
- несколько представлений данных;
- импорт/экспорт данных в CSV, HTML, XML, JSON, XLS, XLSX;
- повышенная безопасность данных;
- полнотекстовый поиск данных и возможность отображения результатов в виде таблиц/представлений;
- доступен бесплатный тарифный план.
Минусы:
- низкая производительность по сравнению с конкурентами;
- слишком частые обновления, что раздражает;
- после некоторого времени бездействия DBeaver отключается от базы данных.
3. Navicat
Интуитивно понятный (с недавнего времени проприетарный) GUI для Postgres.
Плюсы:
- простая и быстрая установка;
- поддержка Windows, Linux, iOS;
- удобный визуальный конструктор SQL;
- автодополнение кода;
- инструмент моделирования данных: управление объектами базы данных, схемами проектирования;
- планировщик заданий: запускайте задания, получайте уведомления о завершении задания;
- синхронизация источников данных;
- импорт/экспорт данных в Excel, Access, CSV и другие форматы;
- защита данных с помощью SSH и SSL;
- использование облачных сервисов Amazon, Google и др.
Минусы:
- низкая производительность GUI;
- высокая цена по сравнению с конкурентами;
- одна лицензия ограничена одной платформой (вам понадобятся 2 отдельные лицензии для PostgreSQL и MySQL);
- множество дополнительных возможностей, требующих времени для изучения.
4. DataGrip
Продвинутая IDE для работы с несколькими базами данных, созданная в JetBrains.
Плюсы:
- кроссплатформенность (поддержка Windows, macOS, Linux);
- простая навигация по схеме;
- настраиваемый UI с консолью для обеспечения безопасности выполняемой работы;
- быстрое обнаружение ошибок;
- встроенная система контроля версий;
- поддержка MySQL, SQLite, MariaDB, Cassandra и других;
- отчеты с возможностью их интеграции с диаграммами и графиками;
- автодополнение кода.
Минусы:
- высокая цена;
- высокое потребление оперативной памяти;
- сложный процесс отладки ошибок;
- длинная кривая обучения;
- не предназначен для использования в качестве облачного веб-приложения;
- не подходит для одновременного управления несколькими базами данных.
5. HeidiSQL
Инструмент с GUI и открытым исходным кодом для Postgres (и не только). Пока поддерживается только Windows.
Плюсы:
- простая установка, легковесная по сравнению с конкурентами;
- поддержка PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB;
- возможность подключения и управления несколькими серверами баз данных в одном окне;
- прямой экспорт SQL из одной базы данных в другую;
- массовый просмотр и редактирование таблиц;
- автодополнение кода и подсветка синтаксиса;
- сообщество с активной поддержкой и регулярные обновы;
- экспорт таблиц и данных в Excel, HTML, JSON, PHP;
- зашифрованное соединение.
Минусы:
- не кроссплатформенное приложение;
- частые проблемы со стабильностью;
- нет отладчика процедурного языка.
6. TablePlus
Программное обеспечение с графическим интерфейсом для управления базами данных SQL и NoSQL. С закрытым исходным кодом.
Плюсы:
- высокая производительность;
- настраиваемый UI;
- подсветка синтаксиса;
- высокий уровень безопасности данных обеспечивается за счет сквозного шифрования в соединении.
Минусы:
- часто возникают проблемы с UX при работе с другими базами данных, кроме PostgreSQL;
- недешево, а пробная версия предлагает ограниченную функциональность;
- поддержка клиентов оставляет желать лучшего.
7. OmniDB
Простой открытый инструмент с GUI для PostgreSQL.
Плюсы:
- кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS);
- поддержка PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB;
- очень отзывчивый и легкий по сравнению с некоторыми альтернативами;
- автозаполнение SQL;
- подсветка синтаксиса;
- возможность создания настраиваемых диаграммы для отображения релевантных метрик БД;
- встроенная отладка.
Минусы:
- не самый лучший вариант, если вы работаете с несколькими базами одновременно;
- отсутствие поддержки и документации.
Заключение: UI Bakery – неочевидный, но мощный вариант
Когда вы выбираете программное обеспечение с GUI, основывайте окончательное решение на нескольких аспектах:
- размер команды;
- используемые ОС;
- тип СУБД;
- количество баз данных, с которыми вы планируете работать.
DBeaver, DataGrip и HeidiSQL больше подходят для одного человека, работающего с одной базой. Navicat – выбор для команды благодаря возможности совместной работы. Почти все упомянутые инструменты являются кроссплатформенными за исключением HeidiSQL, который поддерживает только Windows.
Похоже, что pgAdmin и другое классическое ПО теряет популярность. Низкоуровневый подход к управлению базами данных позволяет получать гораздо лучшие результаты за меньшее время.
